På slike dager er det mange spådommer. Og som oftest kommer disse spådommene fra ekspertene, de som er 'kjent'. Men hva om den virkelige prediksjonskraften ikke er i meningsmennene og skjevheten til eksperter, men i dataene?
En av de mest fantastiske tingene med internett er dens evne til raskt å bestemme følelsen til store befolkninger bare ved å lytte til hva folk snakker om. Selvfølgelig er det ikke noe å lytte. Alle som bygger en vellykket bedrift, vil fortelle deg at den viktigste ferdigheten å utvikle og informere om i en kultur er å lytte til kunden.
Hva om jeg fortalte deg at det var galt? Anathema, ikke sant? Kunder kommer alltid først! Det er bare delvis sant. Problemet med å alltid sette kunden først er at du bygger et ekkokammer som rapporterer det samme gamle partiske synet på hva du skal gjøre for å utvide virksomheten din basert på det du har gjort, mens veksten ikke bare kommer fra kunden, men fra de som ennå ikke er kunder.
kompatibilitet med leo kvinne og gemini mann
Bedrifter prøver ofte desperat å henge på kunder når deres samlede virksomhet krymper og lider. De har på plass lojalitetsprogrammer og insentiver for kundene å bli, men de er glemme følelsen av det større markedet som flykter til andre alternativer. Det er som å prøve å gi hytteoppgraderinger til passasjerer på Titanic - mens den synker!
I stedet, hva om du kunne lytte til hele markedet, nåværende og potensiale, for å lede ressursene dine og justere beslutningene dine med hvor veksten var? Hva om du kunne forutsi de mange måtene markedet forandrer seg på, men som ingen individuelle kunder, fokusgrupper, markedsføringsgenier eller eksisterende kundesamfunn kan gi tilstrekkelig uttrykk for?
Det er nettopp målet med sosial lytting; å forstå den kollektive følelsen av en markedsplass basert på hva dataene forteller deg. Det høres enkelt ut, men det er utrolig hvor få selskaper som gjør det. Hvorfor ikke? Fordi vi alle vil tro at vi er smartere enn markedet; at dataene ikke har noe med oss. Fordi hvis det gjorde det, hva ville verdien vår være?
Noe som fører meg til Oscar-utdelingen. (Du visste at jeg ville komme dit til slutt!)
kompatibilitet med brann- og vannskilt
Ved hjelp av en lytteanalyseplattform fanget Sprout Social data rundt de tre store Oscar-kategoriene for beste bilde, beste skuespiller i en ledende rolle og beste skuespillerinne i en ledende rolle for å kunne projisere kveldens Oscar-vinnere. Selv om dette bare er for moro skyld, er det en flott illustrasjon på hvor kraftig sosial følelse kan være for å forstå markedets perspektiv.
I hver kategori søkte de på nettet etter antall omtaler og positive mot negative omtaler. Resultatene er i noen tilfeller rett frem og i andre fascinerende nærme.
For eksempel viser dataene det Ring meg etter navnet ditt er den forventede vinneren blant fansen, og samler 152880 totalt omtaler, 64758 positive omtaler, 18955 negative omtaler og 46,663 netto positive omtaler (det er antallet positive omtaler minus de negative omtalene.) Vannformen og marihøne følg tett bak med henholdsvis 48.039 og 34.268 positive omtaler. Imidlertid hadde Dunkirk flere totale omtaler enn Lady Bird, men omtrent 7000 færre netto positive omtaler. Selv om Get Out hadde flere netto positive omtaler enn Dunkirk!
Ingenting av det vil sannsynligvis tilegne seg Call Me by Your Name, men fra et markedsføringsperspektiv gir det innsikt i hvor nær følelse handler om filmer som kanskje ikke får Oscar, men som ikke desto mindre er nakke og nakke når det gjelder popularitet.
Enda mer fascinerende er de latterlig tette netto positive vurderingene for kategorien beste skuespillerinne i en hovedrolle sammenlignet med kategorien beste skuespiller i en hovedrolle. Gjør dine egne slutninger her, men splittelsen av meninger er i det minste et fascinerende blikk på hvordan polarisert følelse kan bli.
| Beste film | TOTALT Nevnelser | POSITIVE Nevnelser | NEGATIVE Nevnelser | NETTOPOSITIVE OMTALER |
| Ring meg etter navnet ditt | 152.880 | 64 758 | 18.095 | 46,663 |
| Vannformen | 115 578 | 48.039 | 12.304 | 35.735 |
| marihøne | 64 063 | 34.268 | 7 249 | 27.019 |
| Dunkirk | 73 586 | 33,085 | 12.988 | 20,097 |
| Kom deg ut | 56,196 | 32.136 | 9.802 | 22,334 |
| Beste skuespiller i en hovedrolle | ||||
| Daniel Kaluuya (Kom deg ut) | 89,552 | 37,152 | 4.698 | 32,454 |
| Timothée Chalamet (Call Me by Your Name) | 28,527 | 16.405 | 1.785 | 14,620 |
| Gary Oldman (Darkest Hour) | 15.057 | 8.337 | 2,573 | 5,764 |
| Beste skuespillerinne i en hovedrolle | ||||
| Margot Robbie (jeg, Tonya) | 2.007 | 593 | 589 | 4 |
| Meryl Streep (The Post) | 549 | 196 | 183 | 1. 3 |
| Saoirse Ronan (Lady Bird) | 404 | 188 | 3. 4 | 154 |
| Frances McDormand (Three Billboards) | 202 | 81 | 22 | 59 |
| Sally Hawkins (The Shape of Water) | 131 | 70 | femten | 55 |
* Data leveres av Sprout Social
Så, vil dataene forutsi kveldens vinnere? Den praktiske siden av dette spesifikke scenariet er at de 6000 medlemmene av Academy of Motion Pictures and Sciences som stemmer på Oscar kan gjøre hva de vil, uavhengig av hva dataene sier. Er det sannsynlig at de gjenspeiler den bredere demografien som er fanget i tabellen ovenfor? Sannsynligvis, men ikke nødvendigvis.
hvordan vinne en kreftmanns hjerte tilbake
Uansett er vi på et tidspunkt da vi trenger å bruke mer tid på å lytte til dataene og mindre tid i ekkokamrene våre.
